Bài viết

Nội dung chính của bài viết

PodCourse là gì?
PodCourse trong kỷ nguyên AI.
Vậy AI sẽ hỗ trợ thiết kế PodCourse như thế nào ?

PodCourse là gì?

Khái niệm PodCast chắc hẳn chúng ta đã quá quen thuộc, cũng như khái niệm Online Course. Nếu kết hợp 2 khái niệm này với nhau sẽ là PodCourse. Vậy PodCourse là gì  ?
PodCourse là dạng thức nội dung mới, kết hợp giữa Podcast và Khóa học trực tuyến (Online Course). PodCourse là hình thức học tập độc đáo, kết hợp giữa định dạng video ngắn và những chia sẻ từ các Chuyên gia hàng đầu trong nhiều lĩnh vực, các trainers, các giảng viên…. Mỗi PodCourse sẽ đi sâu vào một chủ đề, môn học trọng tâm, để từ đó học viên có thể rút ra những kiến thức, thông tin hữu ích cho riêng mình.


Vì vậy, PodCourse sẽ bao gồm những đặc trưng của cả hai: Vừa có thể nghe mọi lúc, mọi nơi như podcast; vừa cung cấp những thông tin, kiến thức chuyên về một chủ đề nhất định mà người nghe quan tâm. Thay vì chỉ nghe để biết và học, bây giờ bạn có thể vừa nghe, vừa xem để dung nạp kiến thức ứng dụng ngay được vào cuộc sống và công việc của mình.
 

PodCourse trong kỷ nguyên AI.
Quay trở lại lĩnh vực Elearning, các khóa học nói chung đang ngày càng được nâng cao về chất lượng nội dung cũng như tối ưu chi phí do ứng dụng AI. Có thể nói các video dạng Microlearning là tiền thân của hình thức PodCourse nhưng ở 1 góc độ khác. Nhắc đến PodCourse chúng ta dễ dàng hiểu được đây là 1 khóa học đã được biến tấu từ hình thức Microlearning, phần nào đã bớt nghiêm túc, bớt áp lực cho người học.


Nhiều người thích nghe podcast khi đang làm những công việc khác, tận dụng thời gian chết khi đang chờ đợi, di chuyển, muốn nghe mà không cần suy nghĩ quá nhiều. Bên cạnh đó, cũng có người thực sự muốn tiếp thu những kiến thức mới thông qua các kênh podcast chuyên môn sâu. Do đó nếu phát triển thành các PodCourse sẽ làm cho việc học tập online trở nên nhẹ nhàng và thú vị hơn.

Vậy AI sẽ hỗ trợ thiết kế PodCourse như thế nào ?

AI phát triển cực nhanh với nhiều lợi ích nếu như chúng ta biết vận dụng đúng cách. Dưới đây là 1 số tính năng mà AI có thể hỗ trợ thiết kế các PodCourse.

Phân tích nhu cầu và mục tiêu khóa học trên PodCourse

AI trong phân tích dữ liệu học tập:  Sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ các khóa học trước đó, phản hồi của học viên và xu hướng học tập trên internet. Điều này giúp xác định nhu cầu cụ thể và mục tiêu đào tạo, đồng thời nhận diện đối tượng học viên mục tiêu một cách chính xác.

Thiết kế nội dung khóa học trên PodCourse

Tạo nội dung đa dạng : AI có thể hỗ trợ tạo ra các loại nội dung đa dạng như văn bản, video, infographics, và quiz. Công cụ AI như GPT (đối với văn bản) và DALL·E (đối với hình ảnh) có thể tạo ra nội dung sáng tạo và phong phú.
Tùy chỉnh nội dung học tập: Sử dụng AI để phân loại học viên theo kiến thức nền và cách học, sau đó tùy chỉnh nội dung để phù hợp với từng nhóm.

Tối ưu hóa trải nghiệm học tập

Cá nhân hóa học tập: AI có khả năng theo dõi và phân tích cách học của mỗi học viên, giúp cá nhân hóa quá trình học tập bằng cách đề xuất tài liệu học phù hợp, điều chỉnh độ khó của bài học, và cung cấp phản hồi kịp thời.



Tương tác tự động: Sử dụng chatbots AI để trả lời câu hỏi, giải đáp thắc mắc và hỗ trợ học viên 24/7, giảm bớt gánh nặng cho giáo viên và tăng cường tương tác.

Đánh giá và phản hồi

Đánh giá tự động: AI có thể được sử dụng để đánh giá tự động các bài kiểm tra và bài tập của học viên, cung cấp phản hồi ngay lập tức và chính xác.
Phân tích phản hồi: Thu thập và phân tích phản hồi từ học viên về khóa học, giáo viên, và trải nghiệm học tập tổng thể, giúp cải thiện và tinh chỉnh khóa học liên tục.

Cải tiến liên tục

 Sử dụng học máy để liên tục cải thiện các mô hình AI dựa trên dữ liệu mới, giúp khóa học phát triển và thích ứng với thời gian một cách linh hoạt.

Bí kíp để xây dựng PodCourse thu hút người học.

Mặc dù có sự trợ giúp của AI và các chuyên gia hàng đầu trong mỗi lĩnh vực mà PodCourse đề cập đến, nhưng PodCourse vẫn là khái niệm khá mới tại Việt Nam. Với sự nở rộ của các loại hình đào tạo và học tập trực tuyến thì việc phát triển PodCourse là tất yếu. Dưới đây là các bí kíp cơ bản giúp PodCourse thu hút đông đảo người học:

PodCourse nên đi sâu vào một chủ đề trọng tâm, không chung chung, để từ đó người nghe đều sẽ rút ra những insight, tips thực tiễn cho riêng mình. Mục tiêu quan trọng nhất là mọi người có thể áp dụng ngay những kiến thức này cho cuộc sống và công việc của mình.

PodCourse cũng cần kế thừa các đặc tính của PodCast để sớm có chỗ đứng trong lòng công chúng. Sở dĩ PodCast được ưa chuộng bởi tính cá nhân hóa, kết nối cao và đây cũng chính là nền tảng để các nhà phát triển nội dung cho ra đời PodCourse.



Một PodCourse nên bám sát nguyên lý “Học tập chia nhỏ - Microlearning” – PodCourse nên  chia làm nhiều phần, nhiều tập, thời lượng ngắn, tổng độ dài một khóa tối đa 3 giờ học.

PodCourse và Elearning trong kỷ nguyên AI mở ra cánh cửa mới cho việc truyền đạt kiến thức. PodCourse tiếp tục là 1 “điểm nhấn” không chỉ giúp học viên tiếp cận thông tin một cách dễ dàng và thú vị mà còn tối ưu hóa trải nghiệm học tập thông qua việc cá nhân hóa nội dung. Sự kết hợp giữa PodCourse và AI trong lĩnh vực Elearning đang định hình lại cách chúng ta tiếp cận và hấp thụ kiến thức, làm cho quá trình học tập trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn bao giờ hết.