Bài viết

Khái niệm “Học tập thích ứng - Adaptive Learning”
Adaptive learning (Học tập thích ứng) là phương pháp giáo dục mà ở đó, những hành động học tập của người học liên tục được phân tích và đánh giá, qua đó người dạy có thể điều chỉnh cách thức giảng dạy ngay lập tức cho phù hợp với nhu cầu của người học.
Trong kỷ nguyên Edtech, công nghệ học tập thích ứng đề cập đến nền tảng sử dụng thuật toán máy tính và trí tuệ nhân tạo (AI) để thiết kế và điều chỉnh lộ trình học tập ngay lập tức dựa vào sự tương tác của người học với hệ thống. 
Như vậy có thể nói, Học tập thích ứng - Adaptive Learning là cách học tập tiếp cận dựa trên công nghệ để làm cho việc học tập được cá nhân hóa. Trong cách tiếp cận này, cho phép thiết kế các khóa học, lộ trình học dựa theo yêu cầu công việc, sở trường của từng cá nhân.
Học tập thích ứng - Adaptive Learning phù hợp với thế hệ người học trẻ ngày nay như thế nào?

Cách thức triển khai Adaptive Learning dựa trên công nghệ như Trí tuệ nhân tạo AI, Học máy ML, phân tích dữ liệu lớn Big Data,…giúp thu thập thông tin chi tiết về sở thích, chuyên môn, sự chênh lệch về kiến thức và kỹ năng của người học, từ đó đưa ra được lộ trình áp sát với mỗi cá nhân.

Công nghệ đóng vai trò quan trọng trong triển khai học tập thích ứng Adaptive Learning
 

Tính chất Đánh giá và phản hồi theo thời gian thực rõ nét của Học tập thích ứng Adaptive Learning giúp người học nhanh chóng xác định được hiệu quả học tập của mình từ đó có phương án cải tiến cách học.
Tính thân thiện, dễ tiếp cận do các khóa học thích ứng đa số trên các thiết bị điện tử thông minh như smart phone, máy tính bảng, laptop cá nhân, ..giúp người trẻ học tập linh hoạt mọi lúc, mọi nơi.
Game hóa các kiến thức khó cũng là một điểm lợi thế mạnh của các khóa học xây dựng theo xu hướng học tập thích ứng. Học mà chơi giúp người trẻ trở nên hào hứng hơn, từ đó tiếp thu kiến thức cũng tốt hơn

Các nền tảng công nghệ phù hợp với Học tập thích ứng - Adaptive Learning

Các nền tảng học tập thích ứng Adaptive Learning cần tận dụng triệt để sự phát triển của công nghệ cao như AI, Machine Learning và Big Data để cá nhân hóa trải nghiệm học tập dựa trên sự tương tác của người học.
Nền tảng công nghệ có kết hợp các yếu tố như Học tập dựa vào kịch bản, Học tập dựa trên phân phối nội dung thích ứng, học tập dựa vào phản hồi và điều chỉnh . Để xây dựng được nền tảng này đòi hỏi ngoài yếu tố công nghệ cao mà còn cần thấu hiểu nguyên tắc của học tập thích ứng.

Học tập thích ứng - Adaptive Learning phù hợp với các nền tảng công nghệ mới và hiện đại.

Các loại hình Học tập thích ứng - Adaptive Learning

Học tập dựa vào kịch bản: Khóa học được thiết kế rẽ nhánh, có thể điều chỉnh các kịch bản tiếp theo theo nhu cầu và sở thích của người học, từ đó cá nhân hóa trải nghiệm học tập.

Học tập dựa trên phân phối nội dung thích ứng: Nội dung học tập không những được chia nhỏ thành nhiều phần mà còn được phân bổ dựa theo năng lực tiếp thu và sự tiến bộ của người học. Từ đó giúp họ đạt được các mục tiêu mong muốn.

Học tập dựa trên các nền tảng công nghệ thích ứng: Công nghệ hiện đại sẽ giúp đáp ứng tối đa nhu cầu của người học. Một nền tảng tốt cho hình thức học tập thích ứng Adaptive Learning là nền tảng dễ dàng truy cập bằng các thiết bị khác nhau, tốc độ truy cập nhanh,  nền tảng hiện đại còn có thể đề xuất các nội dung kiến thức cần học, nên học dựa trên hành trình học tập của học viên.

Các lợi ích của Học tập thích ứng - Adaptive Learning trong đào tạo nội bộ doanh nghiệp

Tăng hiệu quả đào tạo khi triển khai học tập thích ứng
Adaptive learning giúp việc đào tạo trở nên hiệu quả hơn vì nhân viên sẽ tập trung vào những khía cạnh học tập mà họ cần cải thiện thay vì bị ép buộc phải học những kỹ năng mà họ đã nắm vững.

 Gia tăng sự hào hứng và tăng lượng học viên tham gia các khóa đào tạo
Học viên thường có động lực cao hơn khi họ tham gia vào quá trình học dựa trên nhu cầu cá nhân. Họ cảm thấy được quan tâm và hỗ trợ, điều này tạo động lực để hoàn thành chương trình đào tạo.

Sử dụng hiệu quả các tài nguyên dùng trong khóa đào tạo
Với sự trợ giúp của công nghệ, học tập thích ứng tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên học tập bằng cách cung cấp nội dung dựa trên trình độ của từng nhân viên. Với cách làm này sẽ hạn chế được sự lặp lại thông tin và ưu tiên thông tin có chọn lọc, trọng tâm

Ứng dụng Adaptive Learning vào thực tiễn đào tạo của doanh nghiệp như thế nào ?

Lựa chọn, cân nhắc giải pháp công nghệ có thế triển khai được các khóa học thích ứng hay không ?
Như đã phân tích ở trên thì việc triển khai học tập thích ứng tối ưu hiệu quả nên kết hợp với 1 nền tảng công nghệ phù hợp. Nền tảng này cần đáp ứng được các mô tả như ở phía trên đã nhắc đến. Nếu nền tảng chưa đáp ứng được thì cần cân nhắc kỹ hơn để có hướng giải quyết tốt nhất.

Áp dụng Adaptive Learning vào thực tiễn đào tạo nội bộ của doanh nghiệp là quy trình phân tích kỹ lưỡng.

Phân tích nhu cầu học tập của nhân sự
Sau khi đã có nền tảng công nghệ đáp ứng được việc triển khai học tập thích ứng, thì trong bước này, bộ phận L&D cần xác định một số vấn đề bao gồm: khoảng cách kỹ năng, kiến thức, trình độ và phong cách học tập của từng học viên nhằm hiểu rõ mong muốn học tập cũng như năng lực của họ. Ngoài ra cũng cần tham chiếu đến chiến lược kinh doanh của doanh nghiệp. Tổng thể giao thoa được hai yếu tố trên là những cơ sở giúp tạo ra chương trình đào tạo phù hợp và tối ưu nhất.

Bắt tay vào thiết kế khóa học thích ứng như thế nào.
Sau khi nắm rõ nhu cầu đào tạo của học viên, bộ phận L&D sẽ phối hợp với giảng viên để thiết kế các khóa học tùy chỉnh cho từng học viên hoặc nhóm nhân viên có nhu cầu giống như vậy.
Nội dung khóa học cần được tạo ra một cách chi tiết và phù hợp với mục tiêu đào tạo. Điều này sẽ bao gồm việc xây dựng bài giảng, tài liệu học tập, bài tập và những phương pháp giảng dạy khác.

Cập nhật những nội dung học tập phù hợp
Trong suốt quá trình đào tạo diễn ra, bộ phận L&D cần theo dõi và đánh giá hiệu suất học tập. Đó là cơ sở giúp họ cập nhật, điều chỉnh nội dung khóa học sao cho phù hợp nhất.

Đánh giá hiệu quả đào tạo
Nhằm đảm bảo chương trình Adaptive Learning hoạt động hiệu quả, người phụ trách khóa học cần theo sát và đánh giá. Cụ thể, bạn cần đặt ra các chỉ số hiệu suất và tiêu chí đánh giá để có thể đo lường sự tiến bộ của học viên, đồng thời đánh giá hiệu quả của chương trình đào tạo.

Lưu ý khi ứng dụng Adaptive Learning trong đào tạo nội bộ doanh nghiệp

Để có thể ứng dụng Adaptive Learning hiệu quả, doanh nghiệp cần giải quyết các vấn đề thách thức sau đây:

- Chuẩn bị thật kỹ lưỡng nội dung đào tạo vì Adaptive Learning yêu cầu nội dung được thiết kế chi tiết, rõ ràng nhằm đáp ứng nhu cầu học tập của từng cá nhân.

Muốn triển khai học tập thích ứng được hiệu quả, doanh nghiệp cần lưu tâm nhiều yếu tố.
 

- Các nguồn dữ liệu cần được sắp xếp và quản lý khoa học, chính xác, phù hợp với khả năng học tập của từng cá nhân.

- Sử dụng công nghệ tiên tiến như AI, Machine Learning, Big Data nhằm phân tích và đưa ra quyết định đúng đắn khi đào tạo.

- Cam kết và hỗ trợ từ những người quản lý một cách rõ ràng, chi tiết nhất.